数据科学国际会议在沪召开

纵论科学数据与创新发展

[转载自:浦东时报2017年05月22日第03版]



  本报讯(记者 杨珍莹)日前,2017第四届数据科学国际会议在上海召开。大会邀请了多名国内外著名数据科学家作专题报告,分享前沿观点和成果。

  随着互联网、物联网的发展,数据量呈现爆炸式增长。如何从海量数据中快速高效地分析和挖掘出知识,成为了学术界和商业领域共同关注的话题。

  与会专家认为,大数据产业引人关注,但大数据问题和挑战依然严峻。大数据问题是指不能用当前技术,在决策希望的时间内处理分析数据资源的开发利用;关键技术挑战在于:找到隐含在低价值密度数据中的要素,并在希望的时间内完成。前者需要领域知识和数据技术的结合,后者则需要设计新的计算机、集群体系、计算框架、存储体系和数据管理方法等。这两个挑战都涉及数学理论,这是大数据的数学基础。

  本次会议还结合上海具有全球影响力科技创新中心建设工作,研讨大数据时代科学数据与社会可持续发展的有机关系。业内专家认为,科学大数据正以其前沿性、引领性、颠覆性的特质使科学研究发生深刻变革。与此同时,科学大数据不仅服务科学研究,也将服务于产业应用、促进行业发展。

  此次会议由上海市数据科学重点实验室、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、悉尼科技大学、西安交通大学管理学院联合主办。


[原文地址:http://www.pdtimes.com.cn/html/2017-05/22/content_3_6.htm]